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大数据的大承诺:今天你想知道什么?
  在从未停止的对于竞争优势的探索中,许多组织倾向于掌握大量企业本身和外部的数据,来揭示企业未来的发展方向,预测统计数据和采集其他具有可行性的信息,以便帮助企业做出下一步行动的决策。 [详细内容]
大数据时代我们如何做处理与分析
  大数据的浪潮有多迅猛?IDC在2006年估计全世界产生的数据量是0.18ZB(1ZB=100万PB),而今年这个数字已经提升了一个数量级,达到1.8ZB,差不多对应全世界每个人一块100多GB的硬盘。 [详细内容]
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大数据时代:挖掘技术和规模已成双重门槛
    在Web页面中增加一个简单的意见按钮,会不会让读者放弃填写文字评论?同样是给注册用户发送邮件通知,是纯文字版本、还是图形化版本获得的回复率更高呢?

Big Data?!大数据比海量数据多了什么
     由EMC赞助的IDC数字宇宙研究《从混沌中提取价值》指出,全球的数据量每两年翻一番, 2011年创建和复制的数据量为1.8ZB(1ZB=106PB)。

大数据量,海量数据处理方法总结
    下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结,当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题,但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。
大数据和云计算概念不同但有交集
     大数据构想是EMC带来的全新理念,想要理解好这个概念首先要从“大”入手,“大”肯定是指大型数据集,一般在10TB规模左右。
云计算与大数据如何进行整合
     我们必须要利用基础设施、必须要利用云计算给我们的服务器带来的一个机会,这是一个非常重要的元素,这样大数据才能给我们带来更大的价值。

大数据时代:企业更应注重需求
     在企业信息化建设及互联网行业的发展过程中,数据量的增长已经达到了前所未有的速度。
大数据——下一个新领域
    麦肯锡全球研究院(MGI)发布了一份报告——《大数据:创新、竞争和生产力的下一个新领域》,这份报告研究了数字数据和文档的状态,同时讲解了处理这些数据能够释放出的潜在价值。

Teradata宝立明:迎接大数据时代的来临
    随着社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术不断涌现,大量新型数据应运而生。我们生活在一个数据成指数式急剧增的时代,常规技术已经难以应对PB(1024TB)级的大规模数据量。

商机?契机?飞机? 大数据时代成全了谁
    你有没有过这样的经历,周末没有收电子邮件,星期一上班后打开电脑,发现有上百封新邮件等待处理;曾几何时,很多人因为拥有了一个容量为128MB的U盘而欣喜不已,现在容量不超过GB的U盘,已经无人问津……海量数据正悄悄改变着人们工作、生活和娱乐的方式。

编者按-大数据时代来临

    在企业信息化建设及互联网行业的发展过程中,数据量的增长已经达到了前所未有的速度。厂商、分析师以及技术专家认为“大数据”(Big Data)时代已经到来,针对大数据的相关技术已经被IT部门提上了议事日程。如何利用大数据为企业服务,通过商业智能以及高级分析应用将其价值发挥到最大。 .

    大数据的概念同我们比较熟悉海量数据有所区别,它可以用三个V来总结,即Variety、Volume和Velocity(多样性、数量、速度)。不难理解,它们在深度与广度上都飞速地增长着,企业能否有效管理并挖掘利用这些数据将决定信息化建设的发展走势。除此之外,技术提供商也纷纷将目光瞄准大数据领域,IBM、SAP、Teradata等数据仓库及商业智能厂商都在积极地推广各自的理念和产品。   

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